Resumo O conhecimento da densidade verde é fundamental no processo de comercialização e abastecimento industrial, possibilitando a conversão entre unidades de volume e massa da madeira. Dessa forma, o objetivo deste estudo foi avaliar a influência da idade da madeira, sortimentos e tempo de estocagem sobre a variação da densidade verde de toras de Pinus taeda L. Para isso, foram estudadas toras com diâmetros na ponta fina entre 8-18 cm (S1) e 18-24 cm (S2), com idade de 9 anos. Além desses dois sortimentos (S1 e S2), outros dois também foram analisados para toras com 21 anos de idade, 24-35 cm (S3) e acima de 35 cm (S4). A densidade verde da madeira foi determinada por meio da cubagem rigorosa e pesagem das toras no momento da colheita das árvores e em outras seis ocasiões, aos 7, 14, 21, 28, 60 e 90 dias de estocagem a campo. O efeito dos fatores idade, sortimento e tempo de estocagem foram verificados pelo modelo linear geral (p<0,05). Posteriormente, equações para estimativa da densidade verde foram ajustadas em função da densidade básica e diâmetro médio das toras. Os resultados demonstraram que todos os fatores considerados tiveram efeito significativo sobre a densidade verde da madeira. A madeira mais velha apresentou maiores valores para essa variável e, dentro de cada idade, a densidade verde da madeira aumentou à medida que o diâmetro das toras diminuiu. O tempo de estocagem exerceu influência apenas sobre a densidade verde dos S1 e S2 em ambas idades. As equações ajustadas mostraram resultados satisfatórios para a predição da densidade verde da madeira. Assim, conclui-se que os fatores estudados devem ser considerados em amostragens para a determinação da densidade verde da madeira e que é possível utilizar variáveis de fácil obtenção, como o diâmetro médio das toras, para a estimativa dessa variável com precisão satisfatória.

Abstract Green density knowledge is essential in the commercialization and industry supply, enabling conversion between wood volume and mass units. Thus, study objective was evaluated influence of the wood age, its dimensions and storage time in the Pinus taeda L. green density variation. To this, were studied logs with thin tip diameters between 8-18 cm (S1) and 18-24 cm (S2), aged 9 years. In addition to these, two others assortments were also analyzed for 21 year-old logs, 24-35 cm (S3) and over 35 cm (S4). Wood green density was determined by log diameter measurements and weighing at the harvesting time and on six other occasions, at 7, 14, 21, 28, 60 and 90 storage days in the field. Age, assortment and storage time effect were verified by general linear model (p<0.05). Subsequently, equations to green density estimating were adjusted in function of the wood basic density and log average diameter. Results showed that all factors considered had significant effect in wood green density. Older wood presented higher values for this variable and, within each age, wood green density increased as the log diameters decreased. Storage time had influence only S1 and S2 assortments green density at both ages. Adjusted equations showed satisfactory results to green wood density prediction. Thus, we concluded that factors studied must be considered in sampling process to wood green density determination, being possible use variables easily obteined, such as log average diameters to estimate this variable with satisfactory precision.

RESUMO O objetivo deste estudo foi avaliar as diferentes etapas do ciclo de corte, buscando uma relação hipsométrica adequada para estimar alturas dessas diferentes fases em um reflorestamento de Pinus taeda. Foram realizados cinco tratamentos, sendo o quinto a junção dos dados pertencentes aos demais tratamentos (modelo reduzido). A amostragem seguiu o método de área fixa, no qual o tamanho das parcelas e o número de árvores dominantes diferenciaram-se nos ciclos de corte. Definiu-se a localização das parcelas através de amostragem aleatória simples (oito parcelas por ciclo de corte). Foram determinadas as estatísticas de ajustes, coeficiente de determinação ajustado, erro-padrão e análise de resíduos. Efetuou-se o teste de identidade de Graybill para verificação da necessidade da utilização de diferentes modelos para distintas classes de idade. Os resultados comprovaram que existem diferenças significativas entre adotar-se um modelo específico para cada fase e utilizar um único melhor modelo para o povoamento total.

ABSTRACT This study aimed to evaluate the different phases of the cutting cycle, seeking a proper hypsometric rate to estimate the height of these different phases in a reforestation of Pinus taeda. The study consisted of five treatments, being the fifth the combination of the data belonging to the other treatments. The sampling followed the fixed area method where plots size and number of dominant trees varied with each cutting cycle. The plots location was defined by simple random sampling (eight portions by cutting cycle). We determined the statistical adjustments, adjusted coefficient of determination, standard error and residual analysis. We performed the Graybill identity test to assess the need to use different models for different age classes. Results showed that there are significant differences between adopting a specific model to each stage and use a single best model for the full settlement.